ChatGPT金融业应用首批研究成果出炉 可解读很多公司声明、预测股价

将ChatGPT广泛应用金融领域的六场社会科学成果成果纷至沓来，从初步结果来看，该核心技术在过去几个月受到的追捧却是受之无愧。

本月发表了两篇新的篇文章，将这一人脑聊天微电脑人广泛应用市场竞争关的的任务，一项是说明了很多子公司的书面声明是鹰派还是鸽派，另一项是确认消息眼见某只股票而言是停滞不前还是利空。

ChatGPT在两项试验中里都获得了出色的成绩，显然该核心技术在将新的闻报道、推文和讲稿等大量文字转化为交易波形特别，可能推手了重大一步。

当然，人脑在华尔街并不新的颖，定量分析员使用关的语法框架来设法其制定战略有数很长时间。但试验中结果辨识，OpenAI开发计划的这一核心技术在判别细微差别和自然语法特别，大幅提高了新的的高度。

“这是有名的媒体推销当今的案例之一，”Man AHL建模负责人Slavi Marinov指出。该机构使用所谓的抽象概念处理核心技术来说明了业绩、Reddit帖子等文本有数数年。

第一篇篇文章新书《ChatGPT能否说明了很多子公司表态？》，两名来自很多子公司的研究成果人员发现，在识别很多子公司书面声明是鸽派还是鹰派特别，ChatGPT与生命尤为吻合。里士满联储的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik通过研究成果辨识，ChatGPT打败了常见的苹果公司框架BERT，以及基于字典的归入。

ChatGPT甚至能对其对于很多子公司书面声明的归入作出与很多子公司自身分析员十分相似的解释，该分析员也对很多子公司言辞同步进行了说明了，从而作为本次研究成果的生命基准。

以2013年5月书面声明里的这一句话为例：“劳动力市场竞争状况最近数月总体上显现一些改善的似乎，但比率依然高企。”ChatGPT认为这句话属于鸽派，因为其显然，金融业仍未只不过有所发展。这十分相似于试验中里生命分析员Bryson的论点。篇文章将Bryson所述为一位“现年24岁的男性，以聪明才智和好奇心著所称”。

ChatGPT可像生命分析员一样对归入作出解释。

第二篇篇文章新书《ChatGPT可以预测股票价格走势吗？回报可预测性和大型语法框架》，作者是佛罗里达国立大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。他们令ChatGPT客串金融专业人士，并说明了子公司新的闻。他们使用了2021年末之后的消息，这一时期的新的闻不能涵盖在框架的基础训练数据集里。

研究成果发现，ChatGPT给出的答案与股票随后的走势存在统计连系，辨识这一核心技术可以错误地判别新的闻的不良影响。

研究成果的一个案例是，新书“Rimini Street针对卜辞一案了事63万美元”的新的闻是停滞不前还是利空卜辞，ChatGPT解释道，此为停滞不前消息，因为违规“有可能可以提振融资对卜辞保护知识产权技能的信心，并增加对其新产品和服务的需要”。

对大部分经验佐敦道的定量分析员而言，通过推特使用抽象概念处理来评估某只股票有多受欢迎或是考虑最新的新的闻对子公司股票价格的不良影响几乎已是家常便饭。但ChatGPT所辨识的核心技术进展势将打开全新的的讯息世上，令该核心技术被更为广大的银行业人员所用。

对Marinov而言，从前微电脑阅读技能几乎已能与生命比肩，并不能什么令人意外的，但ChatGPT有会加快整个过程。

总部在伦敦的Man AHL在早先搭建框架时，该定量对冲基金会将每句话同步进行手动标有，显然其是停滞不前还是利空某个资产，从而给微电脑说明了语法提供取材自。该子公司随后将整个过程变为紧接著游戏，对参与者同步进行排名，并计算他们对每一句话的赞同程度，以便所有工作人员都可参与。

这两篇新的篇文章辨识，ChatGPT甚至可以在不同步进行针对基础训练的情况下完成十分相似的任务。很多子公司的研究成果辨识，这种所谓的零次深造的平庸已经最多了更进一步核心技术，但根据一些特定案例对其同步进行微调，会使平庸较好。

“更进一步你要自己标有数据集，”Marinov所称。“从前，通过确认错误的ChatGPT解释器，就可起到多余作用。”Marinov更进一步也联合行动创立了一个抽象概念处理初创子公司。

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